Intégrer l’IA aux fonctionnalités d’une plateforme GRC.
Conception et développement de fonctionnalités d’IA dans une plateforme existante de gouvernance, de gestion des risques et de conformité. L’intervention associe la génération de cartographies des risques, l’analyse et les recommandations à une interface d’administration des modèles.
- Domaine
- Gouvernance, risques et conformité
- Rôle
- Conception et développement full-stack des modules d’IA
- Période
- 2026
Le projet
Le contexte
Le projet concernait une plateforme GRC destinée à un acteur de la gouvernance. L’objectif était d’y intégrer des fonctionnalités capables d’exploiter des données métier structurées et non structurées pour contribuer à l’analyse des risques, ainsi que les moyens d’administrer les modèles, leurs paramètres et leurs limites d’utilisation.
L’intervention
Conception et développement de modules fondés sur des modèles de langage : génération de cartographies des risques, analyse destinée à identifier des risques potentiels, recommandations et propositions de plans d’action. Le travail a également couvert l’interface d’administration qui permet de piloter ces fonctionnalités dans la plateforme.
Principales fonctionnalités développées
Génération de cartographies des risques
Des modules fondés sur des modèles de langage exploitent les données métier de la plateforme, structurées comme non structurées, pour générer automatiquement une cartographie des risques.
Analyse et identification de risques potentiels
Les informations fournies sont analysées pour identifier des risques potentiels. Ils sont présentés comme des suggestions, qu’une personne examine et valide avant leur ajout à la gestion des risques.
Recommandations et propositions de plans d’action
À partir de cette analyse, l’IA produit des recommandations et propose des plans d’action adaptés aux risques identifiés. Ces propositions sont elles aussi soumises à la validation d’une personne.
Administration des modèles et de leur utilisation
Une interface dédiée permet de piloter les fonctionnalités d’IA : choisir dynamiquement les modèles utilisés, configurer leurs paramètres d’inférence et gérer les limites d’utilisation.
Environnement technique
- Modèles de langage (Mistral AI)
- Java
- Spring Boot
- Spring Security
- Angular
- Jira
Vous souhaitez intégrer l’IA à un outil métier ?
Décrivez la tâche concernée, les données disponibles et la façon dont les résultats doivent être utilisés ou vérifiés. Nous étudierons les possibilités d’intégration dans votre application.
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